1. Сбор взносов

    13.12.2017: Dollysites - скрипт для копирования и работы с сайтами

    20.11.2017: Взламываем сайты / тестирование на проникновение с нуля - часть 3 из 7

    09.11.2017: [специалист] тестирование по (комплексная программа) с 1 по 3(й) уровень

    28.10.2017: Как самостоятельно справиться с просрочками по кредитам

    02.09.2017: Закрытая. объемы

    24.08.2017: Контекстная реклама – подготовка профессионалов (2016)

    05.08.2017: Невероятно эффективная работа с vkpro закрытый онлайн тренинг от алексея евстропова

    13.07.2017: [азамат ушанов] - чеклисты по партнерскому маркетингу (2017)

    26.06.2017: Web-студия за 55 дней с прибылью в 100к рублей (русаков, 2017)

    22.03.2017: [lynda.com] создание защищенных веб-сайтов на php 2

    08.12.2016: Самый Главный Ключ к Свободе

    03.12.2016: Smm-десант: конференция по маркетингу в социальных сетях (2016)

    10.11.2016: Профессия веб-программист

    23.09.2016: Стань богатым человеком

    15.07.2016: [не состоялась] напиши статью и проснись знаменитым

    12.05.2016: Веб-аналитика. глубинное погружение

    05.05.2016: [виталий шелест] новый тренинг - реальный бизнес в интернете с нуля. весна 2016

    14.03.2016: Автоматический заработок на продаже VDS.

    06.03.2016: Like Бизнес 4.0 Аяз Шабутдинов Like Центр

  2. Новые покупки

    17.12.2017: 5-7 работа. 3-5 часов в день. выхлоп от 100к

    17.12.2017: От 100к за 15 дней перед новым годом

    17.12.2017: Машинное обучение с использованием библиотеки н2о

    16.12.2017: Пассивно от 20к в месяц с одного потока( схема масштабируется)

    16.12.2017: "блог" (аяз шабутдинов)

    16.12.2017: Копирование landing page(обучение)

    16.12.2017: Видео курс александра герчика

    16.12.2017: Финансовый мчс - блиц-курс

    14.12.2017: От пешки до ферзя. правила победы в игре с системой, людьми и самими собой

    13.12.2017: Кейс по товарным офферам по теме "дорвеи - путь к финансовой свободе"

    13.12.2017: [udemy] полный курс по кибербезопасности - секреты хакеров (все части)

    13.12.2017: Dollysites - скрипт для копирования и работы с сайтами

    12.12.2017: "трансформация энерготела"

    12.12.2017: Дорвеи. новый курс

    12.12.2017: Крякнутый key collector

    12.12.2017: Tslab 2.0. торговый робот с нуля

    11.12.2017: Leadgen - конструктор лендингов + 300 элементов и 30 готовых шаблонов [html5]

    05.12.2017: Swspybrowser — интернет мультибраузер(опт)

    30.11.2017: [виталий шелест] профессиональный e-mail маркетинг 2018 (продвинутый уровень)

    30.11.2017: Биткойн миллионер - (быстрый старт)

    30.11.2017: Как выживать и развиваться компаниям, делающим мебель на заказ

    27.11.2017: [udemy.com] изучаем социальную инженерию с нуля - часть 1 из 9

    27.11.2017: Оптовик 7.0 профи 2017 (лепешкин, новиков)

    26.11.2017: (standart) обучение по арбитражу в соц. сети вк.

    24.11.2017: Ckрытый мaйнинг, от 1000$ в мecяц

    24.11.2017: Распродажа школы трафика (леонид румянцев) за 20к вместо 49к

    23.11.2017: #smm2018. как выжимать максимум из социальных сетей в 2018. самый масштабный тренинг дамира халилов

    23.11.2017: Zennoposter + c#. бот в 3 этапа. разбор по косточкам

    21.11.2017: Интенсив топового по товарке. musthave

    20.11.2017: Взламываем сайты / тестирование на проникновение с нуля - часть 4 из 7

    20.11.2017: Взламываем сайты / тестирование на проникновение с нуля - часть 3 из 7

    18.11.2017: Первые после бога. принцип денег. хватит быть рабом работы!

    17.11.2017: Быстрый старт на бирже kwork (2017)

    17.11.2017: Программный комплекс xrumer + xevil + hrefer + socplugin пк 5200

    17.11.2017: [loftschool] комплексное обучение javascript - 2017

    16.11.2017: Зapaбoтok нa telegram. льeм тpaфиk

    15.11.2017: Быстрые деньги с авито, юлы и социальных сетей (авито 8 поток евгений дорохин)

    14.11.2017: Курс “бесплатный трафик из ютуб”

    12.11.2017: Прибыльное инвестирование для занятых людей

    11.11.2017: От 1000$ в месяц + бонус (3 белых схемы)

  3. Открыт набор организаторов

    Статус "Организатор" на resklad.biz дает возможность:

    • Получить бесплатно инфопродукт и комиссионное вознаграждение.
    • Самоназначаться организатором в любых складчинах/рескладчинах.
    • Повысить свой статус до статуса «Модератор» или «Партнер».
    • Пользоваться личной перепиской.
    • Получить доступ к участию в закрытых складчинах.

    Подробности >>

    Скрыть объявление

Рескладчина Trading with python курс по библиотеке

Тема в разделе "Форекс и инвестиции", создана пользователем Крысолов, 17 ноя 2016.

Этап:
Набор участников
Цена:
2000.00 Руб.
Участников:
2 из ∞
Организатор:
Отсутствует
100%
Расчетный взнос:
1050 Руб.
  • Участники покупки:
    1. Крысолов, 2. (аноним)
    ;
  1. Крысолов

    Platinum

    Дата регистрации:
    16 ноя 2016
    Сообщения:
    104
    [​IMG]

    Contents
    The course focuses as much as possible on hands-on examples of real problems involved in quantitative trading. We will start with setting up developing environment and getting historic price data. After that we will backtest a couple of typical trading strategies. A final part of the course focuses on automated trading through Interactive Brokers API. Theoretical part (math & computer science) will be kept to a minimum and only treated where needed.



    Part 1: Basics
    Before taking the course you will set up your own Python environment and get a basic feel of the language. This part of the course is freely available. We will jump right in and use two case studies to get accustomed to working with scientific tooling.

    • Why Python
    • Setting up Python environment
    • Python basics
    • Writing, running and debugging code.
    • Introduction to Numpy
    • Plotting with matplotlib
    Examples:

    • Monte-carlo simulation of leveraged etfs.


    Part 2 : Handling the data
    Before we start with the fun part of strategy development we need to collect and sort price data. This week is about getting the data from various sources. To spice it up with a test case, we will download the entire S&P500 universe daily prices from yahoo finance.

    • Introduction to Pandas
    • Working with times and dates.
    • Reading and writing CSV files
    • Reading excel files
    • Reading HDF5 files
    • Getting data from the web (Yahoo finance, CBOE, etc)
    Examples:

    • Seasonality of SPY: is there an edge based on day of the week?
    • Get entire S&P500 universe history and save it to a database.
    Part 3 : Backtesting strategies
    This is the fun part, which is only limited by your own creativity. We will go through several strategy test cases.

    Examples:

    • Calculating pnl and performance metrics : sharpe en drawdown
    • Simple momentum strategy using moving averages
    • Permanent portfolio strategy
    • XLP strategy
    • Pairs trading strategy (building a neutral spread and backtesting it)
    • Volatility strategies
    • Leveraged ETFs strategy
    Part 4: Going live!
    The final thing you need for building an automated trading system is a connection to a broker. This week we will focus on using Interactive Brokers API for receiving real-time data and submitting orders.

    Examples:

    • Connecting to Interactive Brokers with ibpy
    • Downloading historic intraday data
    • Getting real time stock data
    • Placing orders

    курс основан на библиотеке TradingWithPython, которую свободно можно скачать, однако для этой библиотеки не существует инструкции в свободном доступе, что хотелось бы исправить

    курс на английском



    прошу обратить внимание что складчина была создана недавно, а это значит что цена будет значительно меняться, поэтому не ленитесь и переходите по вышеуказанным ссылкам
     
    #1
  2. Крысолов

    Platinum

    Дата регистрации:
    16 ноя 2016
    Сообщения:
    104
    давайте друзья, не ленитесь, скинем цену поменьше, чтбы было возможно платить адекватную цену за информацию
     
    #2
  3. Zergon

    Premium

    Дата регистрации:
    21 дек 2016
    Сообщения:
    3
    вот вроде есть немного документации: http://sjev.github.io/trading-with-python/index.html
    На гитхабе https://github.com/sjev/trading-with-python упоминает, что "некоторые части библиотеки имеют документацию, для остальных частей - нужно читать код или купить курс"
    судя по всему, сама библиотека в плане тестера стратегий небольшая и простенькая.

    Вот здесь в статье еще рассказывают и показываются варианты библиотек для трейдинга https://robusttechhouse.com/python-backtesting-libraries-for-quant-trading-strategies/ ,
    Говорят там, что TWP - доработанная версия библиотеки pybacktest, кстати нашего соотечественника, вот ссылка проекта на гитхабе https://github.com/ematvey/pybacktest .

    Утверждают, что у библиотек Zipline и PyAlgoTrade с документацией полный порядок.

    И автор TWP просто упоминает, что его библиотека "простая версия бэктестера" , какого именно не говорит. Может и правда pybacktest? Или взял за основу pybacktest, выкинул что-то, добавил своё, типа импорт с яху и подключение к Interactive Brokers.
    ну и курс запилил, который 395 баксов ранее стоил.

    Короче курс наверно интересен всё равно как короткая дорога для тех, кто изучает питон с целью пилить торгового робота.
    Я такой, поэтому еще посижу в этой теме подожду :) А может к тому времени как тема созреет, уже напилю своего достаточно и чужой опыт будет не нужен.

    Кстати еще одна библиотека ultra-finance:
    https://code.google.com/archive/p/ultra-finance/
    https://github.com/panpanpandas/ultrafinance
     
    #3
Похожие темы:
  1. Lestat
    Ответов:
    7
    Просмотров:
    1.355
  2. Mutant
    Ответов:
    1
    Просмотров:
    566
  3. Крысолов
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    439
Загрузка...